As 7 principais tendências de business intelligence para 2021
O BI vem passando por uma transformação significativa nos últimos anos, aumentando sua importância na empresa, graças aos benefícios adicionais de IA – Inteligência Artificial, ML – Aprendizado de Máquina, PNL – Programação Neurolinguística e nuvem.
A inteligência de negócios não é um *oxímoro. Não está morto. E não está sendo substituído pela inteligência artificial.
Na verdade, o BI está vivo e bem vivo; está se tornando mais fácil de usar, está se expandindo para mais usuários, está mudando para a nuvem, está se tornando integrado em suítes de software ERP e CRM mais amplas e agora abrange IA e ML – Machine Learning, aprendizado de máquina.
De acordo com os números de participação de mercado de 2020 da IDC, o mercado global de inteligência de negócios e análise total atingiu US $19,2 bilhões, crescendo 5,2%, apesar das convulsões econômicas relacionadas à pandemia. Olhando para o futuro, espera-se que o crescimento do BI acelere a medida que as empresas se concentram na transformação digital e em maneiras mais inteligentes de usar os dados para impulsionar os negócios.
Os líderes de mercado estão no quem é quem das empresas mais poderosas do setor – Microsoft, SAP, Salesforce, IBM, SAS e Oracle. Por outro lado, esses líderes representam apenas cerca de 60% do mercado, portanto, há muito espaço para inovadores como o ThoughtSpot e o Alteryz criarem seguidores.
Ainda assim, o BI existe desde sempre e pode-se argumentar que foi um pouco insatisfatório. Os pontos negativos contra o BI são de que ele é muito difícil para o trabalhador médio usar, por produzir relatórios sofisticados e oferecer painéis coloridos que não ajudam os funcionários a resolver problemas de negócios do mundo real e que requer muito trabalho inicial – criação de catálogos de dados, construção de data warehouses e assim por diante.
Carsten Bange, fundador e CEO do BARC Research Center, diz que antes da pandemia, o BI era visto por alguns como uma tecnologia legada que, em muitos casos, não valia a pena o investimento. Isso “mudou drasticamente”, diz Bange. Os resultados da nova pesquisa mostram que as empresas estão voltando sua atenção para BI mais uma vez, pois reconhecem a necessidade de obter um entendimento mais profundo de suas cadeias de suprimentos, de entender rapidamente o comportamento do consumidor e de seus próprios processos de negócios.
“A análise baseada em ciência de dados é alta prioridade”, entre as empresas pesquisadas no relatório Data, BI e Analytics Trend Monitor 2021 da BARC, acrescenta ele.
Aqui estão as principais tendências em BI de 2021 e além
1. IA e aprendizado de máquina oferecem possibilidades empolgantes
A tendência mais significativa em BI é a integração de IA e aprendizado de máquina. “Uma nova era de análise aumentada” começou, declara o analista da IDC Dan Vesset. “A funcionalidade analítica habilitada para IA necessária para trazer esta nova geração de software de BI para as massas ainda é incipiente, mas as tendências históricas sugerem que levará menos de 10 anos para que esta geração de software de BI alcance a adoção dominante.”
Boris Evelson, analista da Forrester Research, acrescenta que o BI aumentado (BI clássico aumentado com IA) tem o potencial de “transformar o usuário empresarial médio em um usuário cientista de dados”. O objetivo é permitir que cientistas que não trabalham com dados façam previsões, análises preditivas, detecção de anomalias e outras funções relacionadas ao BI “com um único clique”, de acordo com Evelson.
Além disso, os sistemas de aprendizado de máquina podem ser executados em segundo plano e resolver o problema de “não saber o que você não sabe”. Os sistemas de aprendizado de máquina podem identificar padrões interessantes nos dados e alertar o usuário final de uma forma que nunca poderia ser realizada de outra forma, diz Evelson.
Bange acrescenta, “A análise aumentada descreve recursos que complementam as capacidades humanas com aprendizado de máquina para unir a solução criativa de problemas com reconhecimento de padrão incomparável para obter o melhor dos dois mundos. O principal objetivo é tornar a análise e o BI mais fáceis de usar, para diminuir a barreira de entrada para usuários casuais e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência e eficácia dos usuários avançados.”
2. Adoção da nuvem aumenta no mundo pós pandemia
A adoção do software de BI na nuvem tem sido uma tendência há algum tempo, mas certamente acelerou devido à pandemia, que forçou os funcionários a trabalhar em casa e obrigou a TI a fornecer acesso remoto aos principais aplicativos de negócios.
Bange diz que 50% das novas implantações de BI são em nuvem, o que representa um aumento anual constante. As vantagens do BI em nuvem incluem acessibilidade para usuários remotos, escalabilidade, elasticidade e velocidade de implantação. Além disso, à medida que as empresas se sentem mais confortáveis ao mover grandes conjuntos de dados para a nuvem para fins de backup e para executar aplicativos, é mais provável que elas mudem Data Warehouses e análises de dados para a nuvem. “Os líderes de análise preferem trazer a análise pelos dados, e não o contrário”, diz Bange.
3. O processamento de linguagem natural (NLP) dá um passo à frente
A menos que você seja um cientista de dados, pode ser difícil formular a consulta certa. A resposta é construir NLP (Processamento de Linguagem Natural) em sistemas de BI, para que o analista em nível pleno possa simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta. O processamento de linguagem natural não apenas permite que os funcionários treinados em BI façam melhor uso das ferramentas de BI, mas permite que as empresas estendam o BI mais e mais profundamente em toda a organização.
Embora o processamento de linguagem natural seja certamente uma tendência interessante, também é justo dizer que ainda não está totalmente lá. “Traduzir a linguagem natural em uma consulta precisa pode ser muito desafiador”, diz Evelson. “Você nem sempre acerta a resposta certa na primeira tentativa. Talvez você obtenha centenas de respostas”, semelhante ao que acontece quando você faz uma pesquisa no Google. Os sistemas de linguagem natural ainda requerem um pouco de ajuste, acrescenta.
4. BI torna-se incorporado em plataformas de CRM e ERP
Seja por meio de aquisição ou desenvolvimento interno, os fornecedores de CRM e ERP estão incorporando BI em suas plataformas. Por exemplo, a Salesforce comprou o líder de BI Tableau em 2019 e rapidamente integrou o software em sua plataforma de CRM baseada em nuvem.
A vantagem, de acordo com Vesset, é que o BI evolui de um processo separado e desconectado para se tornar uma parte integrante do fluxo de trabalho do processo de negócios. O BI integrado pode ajudar as empresas a automatizar as etapas envolvidas em um processo de negócios, o que proporciona maior velocidade e melhor desempenho.
5. Surgem novas maneiras de apresentar informações, via narrativa
No BI tradicional, o sistema produz relatórios e painéis repletos de gráficos coloridos, mas essa apresentação, embora inteligente, pode não ser a melhor ou a mais útil maneira de apresentar informações a usuários não técnicos. Bange diz que uma contra-tendência aos “visuais altamente sofisticados” é uma mudança em direção à narrativa em vez de despejo de dados.
Usando os princípios de uma disciplina chamada “design de informação”, os fornecedores de BI estão simplificando suas apresentações de uma forma que conduz o usuário por um problema ou situação particular e não apenas apresenta dados brutos, mas também fornece recomendações sobre o que fazer. É mais provável que esse tipo de narrativa inclua uma narrativa textual para acompanhar todas as imagens chamativas.
6. BI torna-se operacional
O BI clássico entrega relatórios em uma programação fixa, semanal ou mensal, por exemplo. Mas isso não é mais suficiente no ambiente de negócios competitivo de hoje, no qual as decisões precisam ser tomadas em tempo real. Com o BI operacional, também conhecido como inteligência operacional (OI), dados de várias fontes, incluindo comportamento do consumidor e interrupções na cadeia de suprimentos, são coletados e analisados.
O sistema de BI é então capaz de fornecer recomendações para decisões rápidas, como atribuir mais recursos a uma função específica ou responder a uma condição de negócios em rápida mudança, diz Bange. Com o BI operacional, os painéis podem ser atualizados automaticamente em intervalos fixos, como a cada hora, e o sistema pode disparar alertas para notificar as equipes operacionais de que há um problema que precisa ser resolvido ou uma oportunidade emergente que pode ser explorada.
7. O BI de sucesso continua a exigir um trabalho inicial
As próprias ferramentas de BI estão bem estabelecidas, mas muitas empresas lutam para implementar o BI porque não fizeram o trabalho de preparação necessário. “A tecnologia está madura”, diz Evelson. Os obstáculos existem pelo lado das pessoas e dos processos da equação. As empresas precisam construir uma cultura baseada em dados. Eles precisam treinar funcionários.
De acordo com a última pesquisa da BARC, quando os entrevistados foram solicitados a classificar suas prioridades para 2021, o gerenciamento de qualidade de dados e a descoberta de dados encabeçaram a lista. Análise avançada e aprendizado de máquina ficaram em 11º lugar, o que não significa que as empresas não estejam interessadas em IA. Isso significa que “as empresas estão lutando para adaptar os mecanismos de aprendizado de máquina quando a base – dados de boa qualidade e acessíveis – ainda não foi alcançada”. Bange diz que as empresas “parecem estar voltando às raízes e se concentrando no uso básico e gerenciamento de seus dados antes de mudar as prioridades para métodos avançados”.
A recomendação de Evelson para CIOs é “entrar em uma plataforma de nível empresarial imediatamente”, seja isso significar atualizar uma versão mais antiga de uma plataforma de BI atual ou ir para um novo fornecedor. Ele ressalta que apenas 20-30% dos dados que poderiam ser usados para análise estão atualmente sendo puxados para o data warehouse empresarial. BI é “um investimento em tudo o que um CIO precisa ter para ter sucesso”, acrescenta.
Legenda
*Oxímoro, oximóron ou paradoxismo é uma figura de linguagem que consiste em relacionar numa mesma expressão ou locução palavras que exprimem conceitos contrários, tais como festina lente, “lúcida loucura”, “silêncio eloquente” etc. Trata-se de uma figura da retórica clássica.
