Como a estratégia de automação desbloqueia silos de dados
Está trabalhando para dar sentido a todos os dados que sua empresa cria? A estratégia de automação certa pode ser sua melhor alternativa para desbloquear silos e tornar os dados mais úteis.
Um relatório recente da Ernst and Young descobriu que 81% das organizações adotam a noção de que os dados devem estar no centro de todas as tomadas de decisão. Ainda assim, em muitas organizações, o processo de tomada de decisão é paralisado porque os dados ainda são mantidos em silos.
Com os dados bloqueados em vários silos em diferentes formatos e configurações, ter uma visão geral do que está acontecendo em toda a organização pode ser um desafio. Isso leva a um processo longo de tomada de decisão e a piores resultados.
A chave para desbloquear esse sistema em silos é uma solução de automação que reúne dados de fontes distintas, permitindo que sejam consumidos e analisados de forma mais completa.
BPA vs. RPA para dados mais acessíveis
A automação pode tornar os dados mais acessíveis assumindo as tediosas tarefas de coletá-los de vários sistemas, transformando-os em um formato comum e verificando se há erros. Com esse trabalho intensivo de otimização de dados, os dados ficam mais acessíveis para os usuários ativos que estão próximos do caso de negócios, e os usuários de negócios podem facilmente construir automações adicionais com ferramentas sem código.
Com a maior autonomia fornecida pela automação, esses usuários podem criar processos e fluxos de trabalho com incrível eficiência e produzir rapidamente oportunidade de decisões úteis baseadas em dados.
Quando falamos sobre automação, as pessoas tendem a pensar em RPA ou ferramentas de automação de processos robóticos. Eles podem ser muito úteis para acessar dados que só podem ser acessados por meio de uma operação manual, mas são difíceis de dimensionar. Unir vários processos num fluxo de trabalho para consolidar, limpar e padronizar dados de diferentes fontes pode ser difícil com ferramentas RPA, pois o RPA é mais adequado para tarefas regulares que não mudam com muita frequência, como p.e. migração de dados de um sistema para outro ou coleta de dados de sistemas legados estáticos.
Ao contrário do RPA, as plataformas de automação de processos de negócios (BPA) são mais escalonáveis e flexíveis. Analistas e líderes de negócios podem construir fluxos de trabalho e criar regras para manipular e consolidar dados. As plataformas BPA também facilitam a construção de relatórios e painéis que apresentam tendências e podem ser usados para construir estruturas de tomada de decisão que alavancam cálculos e regras.
A maioria das plataformas BPA possui um mecanismo de integração que pode extrair dados dinamicamente de várias fontes, como interfaces de programação de aplicativos (APIs), integrações pré-construídas e até mesmo chamadas diretas de banco de dados. Esse recurso pode fornecer uma imagem mais completa do que está acontecendo numa organização.
Normalmente, esses processos de integração estão disponíveis imediatamente e podem ser aproveitados por usuários de negócios. Se as integrações apropriadas não estiverem disponíveis, a maioria das plataformas fornecerá um kit de ferramentas de desenvolvedor de software (SDK) para que os desenvolvedores possam criar integrações personalizadas.
Superando desafios de integração
Embora a integração de dados de diferentes fontes possa ser muito útil para ter uma visão geral, ainda podem surgir problemas com dados redundantes e inconsistentes que residem em bancos de dados e aplicativos por toda a empresa. Requer mais trabalho e tempo para normalizar os dados, criando regras que verificam erros, transformam formatos e resolvem discrepâncias comuns no processo de mesclagem.
Os dados de clientes, produtos e fornecedores existem em vários sistemas de uma empresa, o que significa que podem ocorrer divergências de dados. Esse desafio pode ser evitado com a criação de um único conjunto de dados chave de referência – acessível por todos os sistemas – que garante que os dados críticos sejam consistentes para toda a empresa. A criação de dados chaves universal de referência para o negócio elimina conflitos causados por ter os mesmos dados em diferentes formatos e lugares, isso contribui para melhorar a qualidade e a usabilidade dos dados.
Para alcançar essa fonte única de verdade, muitas organizações estão começando a aproveitar as plataformas BPA com mecanismos de integração, regras de negócios e fluxos de trabalho para gerenciamento de dados mestres (MDM – sigla em inglês). Recursos de integração robustos e a capacidade de automatizar processos tornam os dados mais disponíveis em uma única plataforma BPA, por isso é uma boa escolha gerenciar dados mestres.
Alguns riscos, muitas recompensas
Embora essas plataformas de automação possam ser muito úteis para permitir maior acesso a dados consistentes e limpos, há riscos a serem considerados. O primeiro é o aprisionamento do fornecedor: os processos criados em uma plataforma não podem ser migrados facilmente para outra. Com isso em mente, as organizações devem tomar seu tempo com a seleção do fornecedor.
Outro fator importante a ter em mente é a governança. Fornecer ferramentas mais flexíveis e robustas para mais funcionários aumenta os riscos, pois pessoas com menos experiência estão trabalhando com dados e ferramentas confidenciais. Mais controles e verificações precisam ser implementados para garantir a segurança e supervisão dos dados.
Apesar dos riscos, a estratégia certa de automação de dados é o melhor caminho para dar à empresa a melhor e mais precisa imagem do que está acontecendo e onde estão os maiores desafios e oportunidades.
