A rotina dos jornalistas era marcada por um processo altamente manual e ineficiente. A verificação constante do site da CVM exigia profissionais de plantão, inclusive fora do horário comercial, comprometendo a qualidade de vida da equipe e elevando custos com horas extras.
O tempo de resposta entre a publicação de um fato relevante e sua divulgação era maior que o dos
concorrentes, prejudicando o posicionamento da empresa como fonte primária de informações do mercado financeiro.
Os jornalistas da empresa precisavam monitorar manualmente o site da CVM diversas vezes ao dia para identificar a publicação de novos fatos relevantes. Este processo exigia a leitura integral de cada documento para compreensão do conteúdo, seguida da redação manual de matérias. Tal fluxo de trabalho mostrava-se repetitivo, suscetível a falhas humanas e consumia um tempo precioso da equipe de redação, comprometendo significativamente a agilidade na publicação final.
A Sicolos desenvolveu uma solução de automação baseada em Python e tecnologias de inteligência artificial generativa, utilizando modelos de linguagem como o ChatGPT (OpenAI) e Claude Sonnet, integradas a diferentes plataformas e serviços.
O fluxo ao agente de IA inclui:
✓ Publicação automatizada em cerca de 1 minuto após a liberação do fato relevante.
✓ Redução significativa no tempo de resposta e aumento da produtividade editorial.
✓ Produção diária de 5 a 20 matérias, conforme o volume de publicações.
✓ Notícia gerada pela automação figurou entre as mais acessadas do dia.
✓ Projeto já foi tema de uma matéria institucional publicada no próprio site da empresa.
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