16 set
Com um número crescente de organizações procurando automatizar todos os tipos de processos de negócios para melhorar efetividade reduzindo recursos, e é fato que a Hyper Automation se torne a nova prioridade em muitos processos.
Hyper Automation aproveita vários componentes de automação de processos, integrando tecnologias como Robotic Process Automation (RPA) — que é a estrutura e o núcleo da automação; Intelligent Document Capture (IDC) com Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) — que é a análise e captura dados não estruturados; Process Mining (PM) — que é a identificação de processos não estruturados, bem como as demais tecnologias e ferramentas afins em automação, p. e. Business Process Management (BPM) — que é o workflow e o gerenciamento dos processos digitais automatizados.
Cada um desses componentes é projetado para aprimorar a capacidade da organização em automatizar processos e fluxos de trabalho. Trabalhando juntos, eles fornecem a Hyper Automation que leva a automação e a organização a um nível novo e superior em competitividade com precisão, rapidez, produtividade e controle das operações.
Essa estratégia, quando aplicada de ponta a ponta em processos, melhora e padroniza a operação significativamente que resulta redução de recursos e aumento das competências.
Uma plataforma de tecnologias para a Hyper Automation (end to end automation) oferece suporte a todas as fases do ciclo de vida da automação. E permite que as empresas escalem a automação em toda a organização rapidamente, aproveitando ferramentas tais como: Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) e Process Mining (PM), que capturam, analisam e selecionam tanto dados quanto processos em quaisquer departamentos ou operação.
A demanda por Hyper Automation vem aumentando. Um relatório de abril de 2020 da Coherent Market Insights prevê que o mercado global de Hyper Automation aumentará a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 19% entre 2019 e 2027, ultrapassando US$ 23,7 bilhões de investimentos no final do período de previsto.
Entre os impulsionadores do mercado estão a digitalização e automação de processos de manufatura em todo o mundo, e a crescente demanda por tecnologia RPA.
Organizações em todo o mundo estão integrando RPA com AI para que capacitem que robôs de software imitem o comportamento de um operador de máquina, afirma o estudo.
Além disso, os provedores de Hyper Automation estão fazendo parceria com diferentes empresas para criar e oferecer soluções RPA. Por exemplo, os grandes players RPA em 2019/2020 estão firmando parceria com empresas de software de Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) de análise de dados não estruturados, para que as empresas que estão desenvolvendo RPA oferecem serviços estendidos e completos de Hyper Automation.
Muitas empresas de todos os ramos e inclusive de manufatura estão adotando a Hyper Automation para reduzir custos operacionais e aumentar eficiência em seus processos.
Qualquer organização que queira se beneficiar da transformação digital e ter um bom desempenho no mundo dos negócios pós-pandemia deve considerar a implantação de uma estratégia de Hyper Automation.
Embora o RPA independente possa oferecer vários benefícios, as empresas precisam de uma abordagem mais sofisticada se quiserem realmente ganhar com a automação.
A empresa de pesquisa Gartner, em uma postagem do final de 2019, citou o termo Hyper Automation e o listou como a tendência de tecnologia estratégica número um para 2020:
– “A Hyper Automation se estende por uma gama de ferramentas que podem ser automatizadas”, diz o estudo, “mas também se refere a sofisticação da automação (ou seja, descobrir, analisar, projetar, automatizar, medir, monitorar, reavaliar).”
– “Como nenhuma ferramenta pode substituir os humanos, a Hyper Automation hoje envolve uma combinação de ferramentas, incluindo RPA, software de gerenciamento de negócios inteligente e IA, com uma meta de tomada de decisão cada vez mais orientada para IA”, afirma o relatório.
– “Embora não seja o objetivo principal, a Hyper Automation geralmente resulta na criação de um “gêmeo digital” de uma organização” , observa o Gartner, permitindo que a organização visualize como funções, processos e indicadores-chave de desempenho interagem para gerar valor. O gêmeo digital torna-se então parte integrante do processo de Hyper Automation, fornecendo inteligência contínua e em tempo real sobre a organização e gerando oportunidades de negócios significativas.
Em outro relatório recente, o Gartner recomendou várias etapas para empresas que buscam implantar a Hyper Automation:
- Promova a adoção organizacional e evite possíveis erros na jornada da Hyper Automation, envolvendo unidades de negócios, TI, segurança e funções de garantia em um conselho de governança de automação de processos. Isso ajudará a impulsionar a adoção organizacional e evitar erros em potencial na jornada da Hyper Automation;
- Planeje sua jornada de Hyper Automation concentrando-se em um espectro mais amplo de funções de negócios e conhecimento do trabalho. Crie estratégias e arquiteturas em todas opções de ferramentas, incluindo RPA, suítes de gerenciamento de processos de negócios inteligentes (iBPMS), plataforma de integração como serviço (iPaaS) e ferramentas de gerenciamento de decisão. Essa é a única maneira de aproveitar efetivamente os componentes relacionados (por exemplo, mineração de processos , análises , experiência do usuário e aprendizado de máquina).
- Evite o exagero com a devida diligência rigorosa das ofertas de RPA e seus ecossistemas. Concentre-se nas habilidades dos fornecedores para lidar com resultados essenciais para sua organização em várias áreas.
“O sucesso resultará de uma mentalidade que está focada em enfrentar os desafios de processos de negócios e, em seguida, selecionar a tecnologia certa com um roteiro mais amplo para a jornada completa de Hyper Automation”, diz Gartner.
O sucesso nesses empreendimentos levará as organizações a mudar seus modelos de financiamento, e todas as novas iniciativas de operações de negócios considerem o financiamento da automação do processo como parte do projeto a ser implantado”.
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