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É novembro de 2019 – e a Microsoft (Power Platform) é a empresa mais recente a ser adicionada à lista de empresas que usam soluções RPA. 

Provavelmente, é seguro presumir que os mitos sobre a automação de processos robóticos (RPA) estão gradualmente subindo e cada vez mais empresas estão adotando a nova tecnologia. De qualquer forma, é quase surpreendente que a empresa Fortune 100 faça uma entrada tardia no mercado, considerando o volume de organizações de investimento que estão realizando no campo da transformação digital , especialmente inteligência artificial (AI) e automação de processo robótico (RPA).

A verdadeira batalha, no entanto, é para as empresas criarem software RPA que será o trocador de jogos de amanhã. Os benefícios da implementação da tecnologia RPA nos negócios não passaram despercebidos e mais e mais empresas estão aderindo à convenção RPA. Mas dito isso, as limitações e os desafios da implementação do RPA ainda são abundantes e, às vezes, podem ser motivo de preocupação para muitos.

Como empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis com IA e principal empresa de serviços RPA , acreditamos que não há duas maneiras de se tornar digital no cenário dinâmico atual. Então, veja aqui alguns mitos e equívocos comuns sobre a implementação do RPA e por que é provavelmente a próxima melhor solução para o seu negócio.

Desmistificando mitos e conceitos errôneos sobre RPA (e automação em geral)

Com tanta agitação em torno da RPA, não é improvável que a RPA tenha fãs e inimigos. Enquanto organizações como a Deloitte acreditam que a RPA ganhará o status de “adoção quase universal” nos próximos cinco anos, outras não pararam de questionar os efeitos colaterais da RPA.

Os conceitos errôneos em torno da RPA são abundantes e geralmente superestimados. Veja alguns dos mitos populares sobre automação de processos robóticos e por que é um alarme falso na maioria dos casos.

O RPA é específico da indústria 

Como na maioria das tecnologias inovadoras, a RPA também encontrou seu avanço em setores específicos. No seu caso, era o setor bancário, financeiro e de seguros. A implementação foi bem-sucedida em grande medida e levou muitos a tipificar o RPA apenas para o setor financeiro. Mas isso significava limitar seu potencial. Assim como em outras tecnologias revolucionárias, como a blockchain, que é um caso interessante de transformar indústrias além das finanças com a tecnologia blockchain , a plataforma RPA também expandiu seu alcance. 

Hoje, o RPA é a tecnologia de acionamento usada em vários setores, provocando uma mudança de paradigma no uso e aplicação do RPA nos negócios. Houve um crescimento incremental no uso de robôs para imitar tarefas repetitivas com mais e mais empresas tornando a automação mainstream com RPA . Algumas das indústrias de destaque que usam a tecnologia RPA incluem TI, manufatura, saúde, telecomunicações, transporte e logística, setor público e muito mais. 

No entanto, deve ser indicado que o RPA é específico do processo. Ou seja, é mais adequado para processos que envolvem tarefas baseadas em regras. Ele pode funcionar para todos os sistemas legados, em todos os setores, desde que o trabalho envolva executar tarefas repetitivas de alto volume com etapas previsíveis. Não é para processos que envolvem ações inteligentes a serem realizadas. 

É aí que a IA intervém e oferece sua assistência.

 A implementação de RPA envolve muito dinheiro

Outra reserva que as empresas têm sobre a implementação do RPA é a despesa monetária associada a ele. A maioria das organizações considera os custos associados no caminho da transformação digital altos e frequentemente fora dos orçamentos padrão da empresa. 

Com o RPA, esse não é o caso. A integração RPA pode ser implementada quase imediatamente (tempo) e a custos mínimos. A implementação do bot envolve apenas um custo inicial de desenvolvimento e configuração, seguido de manutenção e atualização, que compara uma fração do custo dos recursos humanos, considerando o volume de tarefas que eles podem concluir com precisão. Os robôs, diferentemente dos humanos, podem trabalhar 24 horas por dia, com maior precisão, tornando-o econômico para as empresas seguirem o caminho RPA.

Além disso, a implementação de RPA quase nunca é uma atividade completa. A maioria das empresas escolhe um processo de implementação em fases. Começando com alguns bots para um processo comercial específico, as empresas aumentam e expandem gradualmente. Embora algumas vezes eles incluam a adição de novos robôs, na maioria dos casos, o investimento monetário nessa transformação é inversamente proporcional ao ROI derivado da automação .

A premissa fundamental do RPA é que ele é mais econômico quando comparado aos recursos humanos. Portanto, desmistificando o mito de que os sistemas RPA estão fora do orçamento!

A única coisa que as empresas devem ter em mente em termos de despesas é a seleção do fornecedor certo de RPA. A maioria dos parceiros de RPA possui soluções padronizadas que podem ser modificadas para atender às necessidades comerciais específicas. Embora isso possa parecer um ótimo ajuste, ele tem suas limitações e às vezes pode custar mais. Selecionar o provedor de serviços RPA certo com as ferramentas e aplicativos RPA certos é, portanto, o primeiro passo para garantir uma transição suave e eficaz para a automação.

Está eliminando empregos humanos

RPA / automação está realmente ocupando trabalhos que os humanos fazem? 

Vamos considerar um caso semelhante. Tomemos o exemplo de comércio eletrônico versus lojas de varejo. O comércio eletrônico ou as lojas on-line não eliminaram o setor de varejo físico. Eles apenas ofereceram aos consumidores uma alternativa melhor. Estoque limitado, restrições de tempo, preços mais altos sim. 

Pensar que os robôs, com a capacidade de realizar tarefas de maneira mais rápida e melhor, findam empregos para humanos, está exagerando um pouco. Os robôs RPA, são implantados para executar apenas tarefas de rotina baseadas em regras; ao contrário da IA, eles não imitam a inteligência humana . 

O RPA, como tal, complementa os esforços humanos e não o antagoniza. O sistema pretende concluir tarefas baseadas em regras de alto volume, deixando as tarefas mais complicadas, inteligentes / cognitivas e de valor agregado para os seres humanos. 

O futuro do RPA: desafios, problemas e taxa de falhas de projetos de RPA

Ao considerar as perspectivas futuras de automação, é improvável que seu impacto seja temporário. A tecnologia RPA ainda está em seu estado inicial de desenvolvimento, mas o potencial é imenso. Com a extensão da inovação nesse campo, é provável que os bots high-end sejam o futuro. E as organizações devem se preparar e ser proativas para aceitar e adotar a nova onda de mudança.

Nesse caso, um dos desafios mais comuns na implementação do RPA é a falta de recursos qualificados. Considerando a novidade da RPA, muitas vezes é um desafio adquirir uma força de trabalho qualificada. Isso explica por que a maioria das empresas prefere considerar uma colaboração com um parceiro de RPA, a fim de garantir que a estrutura, ferramentas e aplicativos certos de RPA estejam em uso.

Outro problema que vem com a implementação do RPA é a decisão de adotar ou não. Às vezes, as organizações podem não ser capazes de entender o escopo do processo em vigor. Um processo mais dinâmico exigirá mais do que a implementação do bot RPA, a fim de obter o melhor resultado. Nesses casos, há maiores chances de falha do RPA. 

É aqui que o RPA geralmente se integra à inteligência artificial para oferecer melhores resultados. Com profunda tecnologia, como aprendizado de máquina e aplicativos de PNL que afetam a vida normal , podemos esperar tempos interessantes pela frente!

Existem vários outros mitos sobre a automação de processos robóticos – e, felizmente, a maioria está gradualmente perdendo credibilidade com o passar dos meses.

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